Assistant IA — DeepSeek sur votre serveur en service

Un assistant conversationnel comparable à ChatGPT, mais exécuté sur votre machine : le modèle ne sort jamais de votre serveur et vos échanges ne sont transmis à personne.

Adresse	https://ia.ecoclima.energy
Interface	Open WebUI
Moteur	Ollama, modèle `deepseek-r1:7b` (4,7 Go)
Accès API	clé disponible — en-tête `Authorization: Bearer`, interface compatible OpenAI

Les modèles installés, et leur vitesse réelle

Trois modèles sont disponibles sur ce serveur (processeur seul, sans carte graphique). Les vitesses ci-dessous ont été mesurées sur cette machine :

Modèle	Taille	Vitesse mesurée	À utiliser pour
`phi4-mini`	3,8B — 2,5 Go	19,8 jetons/s	les questions courantes : le plus rapide, réponse quasi immédiate
`qwen3:8b`	8B — 5,2 Go	10,5 jetons/s	la qualité : rédaction, résumés, français soigné
`deepseek-r1:7b`	7B — 4,7 Go	11,7 jetons/s	le raisonnement complexe, en acceptant d'attendre : il réfléchit avant de répondre

Le bon réflexe : commencez par phi4-mini pour tout ce qui est courant — il est près de deux fois plus rapide. Réservez qwen3:8b aux textes soignés, et deepseek-r1 aux problèmes de logique ou de calcul. Le premier chargement d'un modèle après un redémarrage peut prendre une minute ; ensuite il reste en mémoire et répond immédiatement.

Ce que le serveur ne peut pas faire

Les modèles de pointe — DeepSeek V4, GPT-5, Claude, Gemini — exigent des cartes graphiques et plusieurs centaines de gigaoctets de mémoire : aucun serveur de cette gamme ne peut les héberger. La bonne architecture consiste donc à garder cette interface comme point d'entrée unique et, si le besoin s'en fait sentir, à y ajouter une connexion vers une API (voir plus bas).

Prise en main

Se connecter sur ia.ecoclima.energy.
Choisir le modèle dans le sélecteur en haut de la fenêtre de discussion.
Écrire votre question comme dans n'importe quel assistant. Pour de meilleurs résultats, donnez du contexte : « voici le texte du devis… résume-le en cinq lignes ».
Joindre un document : l'interface accepte les fichiers déposés dans la conversation pour répondre à partir de leur contenu.
Organiser : chaque discussion est conservée ; créez-en une par sujet pour retrouver facilement vos échanges.

Cas d'usage pour EcoCLIMA

Rédaction de courriels

« Rédige une réponse courtoise à ce client qui demande un report d'intervention à la semaine prochaine. »

Résumé de documents

Résumer un rapport d'intervention, un contrat ou un compte rendu, et en extraire les points d'action.

Reformulation technique

Transformer une explication technique en langage clair pour un client, ou l'inverse.

Traduction

Traduire une proposition commerciale ou une notice, sans passer par un service en ligne.

Points techniques

API compatible OpenAI : l'adresse https://ia.ecoclima.energy/api/v1 accepte les requêtes au format OpenAI ; tout client ou script compatible peut donc l'utiliser avec la clé.
Confidentialité : les modèles et les conversations restent sur le serveur. Le modèle n'a pas accès à Internet.
Ressources : le moteur consomme environ 1 Go de mémoire au repos ; le chargement du modèle est instantané une fois en mémoire.
Vigilance : un modèle de langage peut se tromper avec assurance. Relisez toujours ce qu'il produit avant de l'envoyer à un client, et ne lui confiez pas de données que vous ne voudriez pas voir apparaître dans une réponse.

Aller plus loin : brancher une API

Pour les tâches lourdes — analyser un long document, traduire, rédiger un dossier — une API apporte la puissance des grands modèles sans rien installer. L'interface accepte n'importe quelle API compatible OpenAI, en trois champs.

Pour un usage professionnel en France, OVH AI Endpoints est l'option la plus cohérente : hébergement européen, facturation à l'usage, sans engagement.

Modèle	Entrée	Sortie
`gpt-oss-20b` (raisonnement)	0,04 € / million	0,15 € / million
`Qwen3.5-9B` (vision, 262K de contexte)	0,10 € / million	0,15 € / million
`gpt-oss-120b`	0,08 € / million	0,40 € / million
`Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`	0,67 € / million	0,67 € / million

Ce que cela change pour vos données : avec une API, le texte envoyé quitte le serveur. OVH AI Endpoints reste dans l'Union européenne, ce qui est préférable à un service américain ou chinois — mais les modèles locaux restent les seuls à ne rien laisser sortir. Le bon équilibre : local pour les documents confidentiels, API pour le travail lourd.

Pour aller plus loin

Documentation Open WebUI : docs.openwebui.com
Catalogue de modèles Ollama : ollama.com/library
Parcours guidé : Formations — interroger ses propres documents